La capacidad de agregar etiquetas de datos donde sea necesario sin saturar demasiado el gráfico. En esta categoría encontramos. Si desea presentar sus gráficos en un navegador anterior, debe buscar en otro lado. Esta herramienta presenta gráficos en SVG y HTML5 para compatibilidad y portabilidad entre navegadores en plataformas Android e iOS. Se deben realizar los siguientes pasos para crear una pantalla visual ideal: 1. Las audiencias no técnicas ni siquiera sabrán cuáles son los posibles problemas, y mucho menos podrán verlos. La biblioteca no tiene dependencias, y su tamaño ya pequeño se puede reducir aún más cuando se minimiza, concatena, comprime y despoja de los tipos de gráficos principales que no necesita. Modificación del parámetro ExpCookieURL (opcional), Modificación del parámetro ExpPartialMatch (opcional), Determinación del número de visitantes necesarios, Configuración e implementación del experimento, Visualización de los resultados del experimento, Hoja de cálculo del diseño del experimento, Administración e instalación de servidores, Instalación de servidores de Data Workbench, Acerca de las unidades de licencia de Insight Server, Procedimientos de instalación para una DPU de Insight Server, Instalación de los archivos de programa de Insight Server, Descarga e instalación de certificados digitales, Uso de certificados personalizados en Data Workbench, Comprobación de la configuración del puerto, Actualización del archivo de control de acceso, Definición de la ubicación de red del servidor, Varias direcciones IP para un servidor de Insight, El archivo de direcciones instalado en el servidor de Insight, Configuración de la ubicación del conjunto de datos (temp.db), Instalación de perfiles y archivos de búsqueda, Registro de Insight Server como un servicio de Windows, Procedimientos de instalación de una FSU de Insight Server, Acerca de los clústeres de Insight Server, Instalación de un clúster de Insight Server, Procedimientos de instalación de un clúster, Configuración de Master Insight Server para la agrupación en clúster, Instalación y configuración del procesamiento de Master Insight Server, Configuración de un Perfil para ejecutar en un clúster, Añadir servidores de Insight en un clúster existente, Añadir una DPU de Insight Server a un clúster existente, Añadir una FSU de Insight Server a un clúster existente, Administración del servidor de Data Workbench, Confirmación de que el servicio se está ejecutando, Explicación de los grupos de controles de acceso, Administración de usuario del acceso de los miembros del grupo, Monitorización del espacio de datos del conjunto de datos, Monitorización del espacio de datos de evento, Supervisión de los eventos administrativos, Servicio de replicación de Insight Server, Configuración del servicio de replicación, Configuración de la funcionalidad del repetidor, Configuración de una FSU de Insight Server para el repetidor, Configuración del control de acceso para equipos de destino, Creación de una conexión entre Insight y el repetidor, Confirmación del buen estado de sus sistemas, Supervisión de eventos para detectar errores, Actualización y desinstalación del software de Adobe, Actualización del servidor DWB: de 6.2 a 6.3, Actualización del servidor DWB: de 5.4 a 5.5, Estructura de directorio de Insight Server, Configuración de ajustes de comunicaciones. Y si trabaja en una organización grande, tendrá cientos, quizás miles, de recursos de datos existentes potencialmente disponibles para la minería de datos. Para aquellos de ustedes que desean presentar datos sin codificación, existen varias herramientas para quienes no son desarrolladores. JASP Instalación - La mejor alternativa GRATIS para dejar de usar SPSS. Al hacerlo, puedes observar cualquier valor atípico y también obtener una comprensión más clara de tu distribución general de datos. Specialization, consultant, trainer in Applied Data Science with Python, Artificial Intelligence, Machine Learning. Cuando se utilizan 10 sectores o menos, la eficacia visual del gráfico de tarta es completamente funcional. Como cada audiencia estará compuesta por una clase única de consumidores, cada uno con sus necesidades únicas de visualización de datos, es esencial aclarar exactamente para quién está diseñando. Son precisamente los gráficos que se representan en los libros de la escuela, y con ellos se familiarizan cuando empiezan a dominar el Excel. La figura \(\PageIndex{1}\) muestra una gráfica de puntos para el número de M&Ms marrones en las 30 bolsas de M&Ms de Table . 1. Segmentación basada en el tipo de mercado: Epoxi; Silicona; Poliuretano; Otros; Tecnologia; Agua; Disolvente cargo; Otros; Según el mercado de aplicaciones, se divide en: No comercial . Aquí están las principales a considerar. Datawrapper es diferente del resto de los tipos de visualización de datos en esta lista en que está en línea. Se vería bastante diferente a la seleccionada para mostrar una tendencia histórica de contaminación del aire en la selva tropical del Amazonas. Tipo de cambio. Agrega un logotipo grande cuando inserta gráficos interactivos en la página web usando la versión gratuita. Existen ocho tipos diferentes de visualización que se pueden utilizar para visualizar y analizar los datos: Gráficos de barras, Gráficos de columna, Gráficos de línea, Gráficos circulares, Tablas, Leyendas de métricas, Diagrama de puntos y Texto enriquecido. "Explica los datos": que explica por qué el conjunto de datos tiene valores atípicos. El tipo de gráfico elegido para la visualización de datos debe considerar transmitir la información que mejor comunica el panorama general. Un dendrograma o árbol radial son ejemplos que comienzan con una gran cantidad de datos y se ramifican en piezas de datos cada vez más específicas. Por un lado, funciona en la web, a diferencia de otras bibliotecas que tienden a carecer de flexibilidad gráfica y necesitan complementos. Pueden incluir un atributo de tipo categórico y utilizar diferentes colores para resaltar el contraste de cada categoría. Una vez que haya tomado las medidas necesarias para extraer los datos que prevé que se conviertan en una visualización de datos, se debe seleccionar el tipo de gráfico considerando el tipo de datos que se presentarán. También es bastante rápido en hacer gráficos. Por un lado, es una herramienta para desarrolladores serios y puede tomar un tiempo aprender. Cuando piensas en la visualización de datos, tu primer pensamiento probablemente se dirija de inmediato a gráficos de barras o gráficos circulares simples. Tipos de visualizaciones de datos. Aquí están los mejores. Comúnmente se utilizan las visualizaciones de mapas de calor para representar gráficamente la matriz de correlación. Campo de tiro en línea-Mozhe-Análisis forense de datos electrónicos 1 estrella-Análisis de archivos de teléfonos Android y recopilación de pruebas (video enviado por WeChat) Python crawler (02) descargar imágenes del sitio web La visualización de datos seleccionada para transmitir un mensaje generalmente es específica del dominio en el que se categorizan los datos. Además, puede utilizar más de un tipo de visualización en el mismo informe. Ofrece un fuerte soporte para barras de error o intervalos de confianza. – Definición y ejemplos, La importancia de la visualización de datos, Tipos de visualización de datos: cuadros y gráficos, Visualización de datos con JavaScript y HTML, Visualización de datos en el diseño de información, Visualización de datos frente a análisis de datos. Cuando una tarea ... Una estrategia de seguridad en la nube híbrida efectiva requiere la aplicación y responsabilidad. Microsoft IIS en Windows Server 2000 o posterior, Lotus Sametime en Windows Server 2000 o posterior, Lotus Domino Server en Windows Server 2000 o posterior, Apache Server 1.3.x en Linux, Sun Solaris, FreeBSD o Mac OS X, Apache Server 2.0.40, 2.0.42 o posterior, y Apache Server 2.2 o 2.4 en Linux, Solaris o FreeBSD, Apache Server 1.3, 2, 2.2 o 2.4 en Windows Server 2000 o posterior, Servidores JBoss, Tomcat y WebLogic en RedHat Linux o Sun Solaris, JBoss Server en Windows Server 2000 o posterior, Microsoft IIS en Windows Server 2008 o posterior, Tomcat Server en Windows Server 2000 o posterior, WebLogic Server en Windows Server 2000 o posterior, Sun Java Server en Windows Server 2000 o posterior, Edición del archivo txlogd.conf del sensor, Modificación de la ruta de biblioteca Java, Confirmación de la ejecución del recopilador de datos, Confirmación de la ejecución del transmisor de datos, Cambio del destino del servidor de Data Workbench, Uso de varias instancias de un servidor web, Parámetros del archivo Txlogd.conf del sensor, Campos de registro de datos de evento de línea de base, Opciones de la línea de comandos del transmisor de sensores, Espacios de trabajo para monitorizar el servidor de Data Workbench, Espacio de trabajo histórico de Data Workbench, Espacio de trabajo del estado del perfil de Data Workbench, Espacio de trabajo del estado del servidor de Data Workbench, Métricas y dimensiones del perfil de Data Workbench, Dimensiones en el perfil histórico de Data Workbench, Dimensiones en el perfil de estado del perfil de Data Workbench, Dimensiones en el perfil de estado del servidor de Data Workbench, Métricas en el perfil de monitorización histórica de Data Workbench, Configuración y reconfiguración de visualizaciones, Uso compartido de paneles y controles de acceso, Realización de selecciones dentro del panel, Determinación de los elementos seleccionados, Descargar componentes opcionales y requeridos, Comunicación entre el panel y los servidores de Data Workbench, Verificación de la habilitación de la API de consulta, Configuración del control de acceso del panel, Administración desde la consola de administración, Inicialización y actualización de la definición de esquema de un perfil, Restablecimiento de la contraseña de un usuario, Implementación de Data Workbench de Adobe, Descubrimiento y requisitos de Data Workbench, Instalación y aprovisionamiento de Data Workbench, Instrucciones básicas de integración para los servicios administrados de DWB, Estructuras contables de diseño del esquema, Configuración e implementación de Data Workbench, Validación de servidores FTP internos y externos, Validación de fuentes de datos históricas, Secuencia de comandos para reprocesamiento semanal, Secuencia de comandos para la barra de desplazamiento SAINT, Administración de transferencia de archivos, Procesamiento de datos: generación de clave principal, Implementación de funciones de Data Workbench, Cambios en la configuración para nuevo esquema, Integración de Data Workbench con Adobe Target. Los tipos de visualizaciones de datos: dummies, Narración de datos para responsables de la toma de decisiones de la organización, Cómo suscribirse a un canal RSS para su blog - dummies, Cómo vincular tu blog con Twitter a través de RSS - Dummies, Cómo sobrevivir a la sobrecarga de información en las redes sociales Compromiso: tontos, Use los datos propios de su organización para la minería de datos: maniquíes, Compilar la página de inicio de Airbnb para practicar Bootstrap: los tontos, Desarrollando un entorno de nube híbrida segura: dummies, Administración de cargas de trabajo en un modelo de nube híbrida: variables ficticias, Gobierno de la nube híbrida: riesgos y expectativas: dummies, Cómo aprovechar las ventajas del sistema iOS - Dummies, Cómo ajustar automáticamente una imagen con diseño automático para su aplicación iOS - Dummies, Cómo buscar y buscar en su aplicación iOS con Xcode - dummies, Cómo arreglar la barra de estado en su aplicación iOS - Dummies, Busque Expertos de la Industria Empresarial en Twitter - Dummies, ¿Debería promocionar su negocio a través de anuncios de Facebook? Por ejemplo, algunas visualizaciones tienen limitaciones en la cantidad de datos que se pueden mostrar a la vez. El gráfico circular ofrece una comprensión al instante de las proporciones cuando se utilizan pocos sectores como dimensiones. Por ejemplo, algunas visualizaciones tienen limitaciones en la cantidad de datos que se pueden mostrar a la vez. Viene con la facilidad de uso y flexibilidad de la marca registrada de Google. D3.JS es una importancia de visualización de datos preferida entre los desarrolladores por varias razones. Sin embargo, los cuadros con gráficos disponibles a través de Tableau también están disponibles en herramientas similares, y la versión gratuita viene con una marca de pie de página masiva que puede no funcionar bien con su presentación. Una visualización de datos es una representación visual diseñada con el propósito de transmitir el significado y la importancia de los datos y la información de los datos. Ejemplos de visualizaciones de datos en red: Gráfico de matriz; Diagramas de enlaces de nodos; Nube de palabras; Diagramas aluviales; Visualización de datos multidimensionales; Las visualizaciones de datos multidimensionales tienen múltiples dimensiones. Un gráfico circular, un histograma, un gráfico de barras y un diagrama de dispersión transmiten proporciones. Presenta los ocho tipos diferentes de visualización. Su web incluye tutoriales en vídeo y sesiones en directo con expertos de Tableau para aprender a usar la herramienta. La visualización de datos temporales representa datos cronológicamente. Su desarrollador, Vladimir Agafonkin, ha dicho que Leaflet fue diseñado para ser simple y fácil de usar. com Codifique la página Todo en Uno y haga clic en el enlace Codecademy. Puedes usar gráficos de columnas para realizar un seguimiento de las cifras de ventas mensuales, los ingresos por página de destino o mediciones similares. FusionCharts y otras bibliotecas y herramientas de visualización más grandes tienen sentido si tiene una aplicación grande y compleja, pero para todo lo demás, Chart.JS debería funcionar bastante bien. Tal vez se trata principalmente de texto libre, pero menciona temas conocidos. Si bien esto puede ser una parte integral de la visualización de datos y una línea base común para muchos gráficos de datos, la visualización . Sus características de personalización incluyen ventanas emergentes y controles CSS3, marcadores basados ​​en imágenes y basados ​​en HTML, proyecciones de mapas personalizados y más. Tiene un caso de uso altamente definido y de nicho, pero funciona en la mayoría de los casos cuando tiene que manejar grandes conjuntos de datos. Pueden comparar elementos o mostrar diferencias a lo largo del tiempo. Estamos en la era de la información, en la que tenemos acceso a muchos datos, sin embargo, no tenemos la habilidad o capacidad para contar historias inspiradoras e influyentes a través de visualizaciones delos datos. En este tema se describe cómo preparar datos geográficos para mostrarlos en los siguientes tipos de visualizaciones: Visualizaciones de servicios geoespaciales con marcadores. Todos Los Derechos Reservados. ¿Cómo funciona el proceso de recopilación de datos? Puedes usar estos tipos de gráficas para representar visualmente la relación entre las cosas: ¿Estás listo para dar sentido a todos los datos que recibe tu organización? Este diseño te permite mostrar una relación (o falta de ella) entre diferentes variables, y funciona mejor cuando trabajas con conjuntos de datos de la siguiente manera: Como nuestros cerebros están más inclinados a leer de izquierda a derecha, ayuda a hacer que el eje Y del lado izquierdo sea la variable principal. Los datos son la materia prima de la era del Big Data. Son una forma simple y tradicional de mostrar una comparación entre diferentes conjuntos de datos. el objetivo de toda imagen es transmitir información de una forma más intuitiva, directa y agradable. Asimismo, hay una gran cantidad de blogs increíbles y libros sobre visualizaciones de datos con ejemplos, explicaciones e información útil sobre prácticas recomendadas. Jibran Tannous En este caso, puede usar cualquiera de estos tipos de visualizaciones de datos: Todas estas representaciones permiten a los usuarios medir niveles de rendimiento individuales para determinar su efecto en el conjunto de datos general. Tableau. 140 comentarios. Visualizaciones de mapas con marcadores. Así que aquí hay algunos cursos que lo ayudarán a obtener más detalles sobre los tipos de visualización de datos, la importancia de la visualización de datos, los beneficios de la visualización de datos y también sobre los ejemplos de herramientas de visualización de datos, así que simplemente vaya al enlace que se proporciona a continuación. ¿Cómo elegir un software para dashboards? Puede seleccionar entre diferentes tipos de visualizaciones, tales como circulares, de barras, de líneas, de indicadores, de dispersión, etc. Pero es genial en los gráficos que crea. Como ventaja se puede decir que es fácil de leer y comprender, como desventaja no funciona bien cuando hay muchos valores debido a las limitaciones en la longitud de los ejes. Cuando usas uno, representas cantidades numéricas en porcentajes. Use Vizzlo Visualización de Datos para: - Cree diferentes tipos de cuadros y gráficos de negocios, incluyendo líneas de tiempo, diagramas de Gantt, gráficos de barras y circulares, y mucho más. Estas son necesarias para el correcto funcionamiento y visualización del portal/blog por parte de las . Diseño visualizaciones de datos haciendo uso de R, Tableau y javascript (p5.JS). Un conjunto de datos se puede cambiar sin afectar a otros. Se desarrollan herramientas y estándares para las mejores prácticas sobre cómo comunicar datos visualmente. Carcinoma de células pequeñas. También con los histogramas se pueden visualizar los datos en términos de porcentajes. Extracción y enriquecimiento de entidades Puede utilizar activadores de base de datos, acciones de alerta y sistemas externos para analizar los datos fuente. Hay varias demostraciones en vivo y paneles de control de negocios disponibles también si desea algunas buenas ideas para visualizar y presentar sus tipos de visualización de datos. Leaflet utiliza CSS3 y HTML5 para representar mapas y puede funcionar en todas las principales plataformas móviles y de escritorio. El objetivo de este tipo de visualización es contarle a tu audiencia la historia detrás de los datos. Lo que estas personas carecen en habilidades matemáticas, sin embargo, lo compensan con creces en convicciones sólidas. Los campos obligatorios están marcados con, Pictograma: Qué es y cómo te ayuda a visualizar tus datos. El cáncer de pulmón es un conjunto de enfermedades resultantes del crecimiento maligno de células del tracto respiratorio, en particular del tejido pulmonar, y uno de los tipos de cáncer más frecuentes a nivel mundial. @2023 Tipos de visualización de datos. El dominio de la ciencia de la información que contribuye a la investigación para comprender cómo las personas perciben y comprenden la visualización de datos se denomina interacción humano-computadora (HCI). Tableau Public admite varios cuadros, mapas, gráficos y otros tipos de gráficos. Los gráficos de dispersión son particularmente útiles cuando se exploran relaciones estadísticas como la regresión lineal y logística. ¿Está tratando de comprender la distribución general de tus datos? Además, no es posible agregar otras funciones DOM como zoom y funciones de clic para cualquier gráfico de su elección. Conocer las diferentes categorías de visualizaciones y sus tipos de gráficas asociadas, nos ayuda enormemente para la representación de datos estadísticos de forma más intuitiva, con lo cual los datos puedan ser interpretados, analizados y entendidos de manera más sencilla. Los valores numéricos se agrupan por un atributo geoespacial (región, país, continente, etc) la degradación en los colores o el tamaño de los puntos muestran la variaciones en la densidad de los datos entre lugares o ubicaciones. Este es uno de los tipos de visualización de datos que más se utilizan en marketing digital, ya que puedes usarlos para mostrar un diseño de: Este tipo de visualización de datos también se denomina gráfica de dispersión y representa diferentes variables trazadas a lo largo de dos ejes. Hablar con un experto, Tu dirección de correo electrónico no será publicada. Haga clic con el botón derecho y seleccione Formato. Agrupar o apilar barras permite una mejor comprensión del gráfico. Un gráfico de líneas está diseñado para revelar tendencias, avances o cambios que ocurren con el tiempo. También es importante usar colores contrastantes para los dos gráficos para proporcionar una distinción visual. Practica las etiquetas siguiendo estos pasos: Ve a los Dummies. 7. Puedes buscar los siguientes tipos de visualizaciones de datos cuando necesites determinar la distribución: Cuando desees determinar cómo se desempeñó un conjunto de datos en particular durante un período de tiempo establecido, estos tipos de visualizaciones funcionan bien: A veces, la mejor manera de comprender una variable dada es ver cómo se relaciona con una o varias variables. En esta categoría encontramos las gráficas Circulares o de Torta, gráficas de Barras apiladas y los gráficos de Área. Por ejemplo, una variable podría tener un efecto positivo o negativo en otra. Debido a la gran cantidad de datos que se genera hoy día (ver big data), y a la necesidad por parte de empresas y organizaciones a sumarizar e interpretar los mismos, la visualización de datos se ha convertido en una herramienta muy demandada por empresas y organizaciones que emplean a data scientists.Sin embargo, la mayoría de los data scientists suelen tener un perfil . Los gráficos de barras se pueden orientar en el eje vertical u horizontal, lo que puede ser útil para detectar tendencias. A este grupo corresponden las visualizaciones de Dispersión y Mapas de Calor. Admite línea, área, spline, barra, pastel, columna, dispersiones y varios otros tipos de gráficos. Existen varios tipos de visualizaciones de datos: Gráficos. Los gráficos se construyen a lo largo de los ejes X e Y y muestran la dependencia de los datos entre sí. Las asignaciones pueden basarse en la disponibilidad de recursos, las prioridades comerciales o la programación de eventos. También tiene una API más fácil de usar en comparación con D3, donde tiene que construir cada barra, línea y eje desde cero. Si es así, no puede lograrlo usando hojas de cálculo. Dado que las visualizaciones de datos están diseñadas para todo un espectro de diferentes públicos, diferentes propósitos y diferentes niveles de habilidades, el primer paso para diseñar una gran visualización de datos es conocer a su público . Los campos obligatorios están marcados con *, Esta website fue creada con mucha pasión y ♥ por Internet Mariachi, © 2022, TuDashboard | All rights reserved. Sin embargo, si administras múltiples activos de contenido con múltiples fuentes de datos, puede ser difícil determinar cómo dar forma a tu estrategia de análisis. Ninguna lista de tipos de visualización de datos estaría completa sin una mención de Google Charts. Una visualización de datos es una representación visual que está diseñada con el propósito de transmitir el significado y la importancia de datos e información de datos. Por ello, en este artículo te vamos a mostrar cuáles son las visualizaciones de datos más utilizadas en Power BI y en que caso es mejor utilizar cada una de ellas. En la siguiente sección se describe una descripción de los distintos tipos de elementos visuales. Cómo hacer que los datos cobren vida por medio de tipos de visualizaciones conocidas (por ejemplo, gráficos de líneas y barras), y otras nuevas, como líneas de tendencia, gráficos de superficie y . Aunque el área de visualización de datos es cada vez mayor, no será una sorpresa si aumenta el número de categorías. Cuenta con tres funciones básicas: "Pregúntale a los datos": que responde preguntas básicas. Tiempo restante-0:00. Codecademy es un sitio web gratuito creado en 2011 para permitir que cualquiera aprenda a codificar directamente en el navegador, sin instalar ni descargar ningún software. Algunas soluciones presentan beneficios de visualización de datos como solo una de sus características, mientras que otras se enfocan completamente en los beneficios de visualización de datos. Cuando vea categorías anidadas en tipos de visualizaciones gráficas, se . Para desarrollar un entorno híbrido seguro, debe evaluar el estado actual de su estrategia de seguridad, así como la estrategia de seguridad que ofrece su proveedor de la nube. Con la versión gratuita no comercial, puede usar Highcharts para crear gráficos para un sitio web personal, sin fines de lucro o de la escuela. Cartera de clientes: Qué es, importancia y cómo gestionarla, Los gráficos de columnas agrupadas avanzadas tienden a ser más difíciles de entender de un vistazo rápido. Descripción general de las notas de la versión, Notas de la versión de Data Workbench 6.74, Notas de la versión de Data Workbench 6.73, Notas de la versión de Data Workbench 6.72, Notas de la versión de Data Workbench 6.7, Notas de la versión de Data Workbench 6.61, Notas de la versión de Data Workbench 6.6, Notas de la versión de Data Workbench 6.5, Notas de la versión de Data Workbench 6.4, Notas de la versión de Data Workbench 6.3, Notas de la versión de Data Workbench 6.2, Actualización de fuentes de datos para el informe mensual de abril de 2014, Notas de la versión de Data Workbench 6.1, Notas de la versión de Data Workbench 6.0 y 6.0.4, Información general sobre la configuración de Workstation, Asistente de configuración de Workstation, Archivos incluidos en el paquete de instalación, Instalación del Editor de métodos de entrada, Instalación del archivo Terrain Images.cfg, Descarga e instalación del certificado digital, Configuración de la conexión con el servidor de Insight, Actualización de información general de Data Workbench, Actualizar la versión 6.4 a la versión 6.5, Actualizar la versión 6.3 a la versión 6.4, Actualización del servidor DWB: de 6.1 a 6.2, Actualización de Data Workbench de 6.0 a 6.1, Actualización de Data Workbench de 5.5 a 6.1, Uso del menú de miniaturas de la superficie de trabajo, Información general sobre la visualización de espacios de trabajo, Añadir una descripción en un espacio de trabajo, Uso del menú Ventana del espacio de trabajo, Métodos abreviados de teclado para el cliente de Data Workbench, Trabajo con ventanas en un espacio de trabajo, Información general sobre el trabajo con ventanas en un espacio de trabajo, Manipulación de ventanas en un espacio de trabajo, Exportación de datos mediante exportación de segmentos, Creación de dimensiones para usarlas con la exportación de segmentos, Exportación de segmentos con encabezados personalizados, Exportación de un segmento mediante el envío S/FTP, Exportación a los servicios principales de Analytics, Asistente para la exportación de segmentos, Información general del perfil de atribución, Creación de un modelo de atribución de mejor ajuste, Realización de selecciones en visualizaciones, Explicación de cómo una selección afecta a otras visualizaciones, Selección de datos mediante otros métodos, Realización de zoom a visualizaciones de vistas, Resumen de las visualizaciones de análisis, Información general sobre clústeres de visitantes, Información general de la matriz de correlación, Acerca del coeficiente de correlación de Pearson, Casos de uso de análisis de correlaciones, Filtro binario en la matriz de correlación, Información general del generador de árboles de decisión, Opción de árbol de regresión para el árbol de decisión, Información general de los editores de filtros, Aplicación de un filtro a un espacio de trabajo, Información general sobre la visualización de canales, Información general sobre el análisis guiado, Cambio de la raíz del explorador de rutas, Movimiento y rotación de un mapa del proceso, Realización de una selección desde un mapa del proceso, Almacenamiento de una dimensión de un mapa del proceso, Creación de una visualización a partir de un mapa del proceso, Información general de puntuación de tendencia, Configuración de la puntuación de tendencia, Reutilización de una visualización de segmentos, Adición, cambios y movimientos de una dimensión, Información general de las hojas de cálculo, Especificación de información de proyección para imágenes de terreno, Hacer que una nueva capa de imagen de terreno esté disponible, Definición de capas de puntos de elementos que hacen referencia a archivos de búsqueda, Definición de capas de puntos de elementos mediante puntos dinámicos, Hacer que una nueva capa de punto de elemento esté disponible, Definición de capas vectoriales que hagan referencia a archivos vectoriales, Hacer que una nueva capa vectorial esté disponible, Información general de la cola de consulta, Grupos de usuarios de la cola de consulta, Monitores de recursos de cola de Consulta, Creación de carpetas en el perfil de usuario, Modificación de archivos locales en el perfil del usuario, Publicación de archivos en el perfil de trabajo, Ocultar un archivo vaciándolo (byte cero), Copiar y pegar un archivo como archivo adjunto, Bloqueo de perfiles en la estación de trabajo, Personalización de Data Workbench localmente, Creación de un menú de espacio de trabajo y un elemento de menú, Personalización de un menú mediante archivos order.txt, Personalización del administrador de perfiles y del administrador de archivos del servidor, Creación de administrador de archivos de servidor, Personalización de una pestaña de superficie de trabajo, Añadir una pestaña a la superficie de trabajo, Configuración de un espacio de trabajo bloqueado, Configuración de la funcionalidad abierta, Configuración de una superposición de página, Configuración de la interfaz de esquema del conjunto de datos, Explicación de la construcción de conjuntos de datos, Explicación de la configuración del conjunto de datos, Compatibilidad de Data Workbench con el RGPD, Archivo de configuración de procesamiento de registros, Acerca del archivo de configuración de procesamiento de registros, Edición del archivo de configuración de procesamiento de registros, Configuración de una unidad de servidor de archivos del servidor de Data Workbench, Consideraciones para el archivo de configuración de procesamiento de registros, Archivo de configuración de transformación, Acerca del archivo de configuración de transformación, Edición del archivo de configuración de transformación, Información sobre parámetros de transformación específicos, Consideraciones sobre el archivo de configuración de transformación, Archivos de inclusión de conjunto de datos, Acerca de los archivos de inclusión de conjunto de datos, Uso de archivos de inclusión de conjunto de datos, Edición de archivos de inclusión de conjuntos de datos existentes, Creación de nuevos archivos de inclusión de conjunto de datos, Tipos de archivos de inclusión de conjunto de datos, Archivos de inclusión de conjunto de datos de procesamiento de registros, Grupos de decodificadores de archivos de texto, Archivos de inclusión de conjuntos de datos de transformación, Definición de parámetros en archivos de inclusión de conjuntos de datos, Definición de transformaciones de búsqueda, Acerca de la funcionalidad de transformación, Archivos de configuración para transformación, Archivos Transform.cfg de Data Workbench de muestra, El archivo requerido de Field Definitions.cfg, Explicación del reprocesamiento y retransformación, Preparación para reprocesamiento o retransformación, Herramientas de configuración de conjuntos de datos, Interfaces de configuración de conjuntos de datos, Trabajo con interfaces de configuración de conjuntos de datos, Ocultar componentes de conjuntos de datos, Ocultar archivos de configuración de conjuntos de datos, Tipos de pruebas para operaciones de prueba, Configuración web específica para el procesamiento de registros, Configuración específica de web para la transformación, Creación de una nueva carpeta para el conjunto de informes, Creación de espacios de trabajo del servidor de informes, Generación de informes como archivos de Microsoft Excel, Publicación del conjunto de informes en el servidor de Data Workbench, Revisión del estado del conjunto de informes, Edición de archivos de Report.cfg existentes, Reenvío de informes por correo electrónico, Notificación por correo electrónico del informe completado, Búsqueda avanzada en el portal de informes, Instalación de los archivos de programa de informes, Explicación de los certificados digitales, Procedimientos de instalación de certificados digitales, Actualizar el servidor de informes con un archivo de idioma (archivo .zbin), Habilitar el acceso al servidor de Data Workbench, Visualización del estado del servidor de informes, Registro del servidor de informes como servicio de Windows, Actualización y desinstalación del servidor de informes, Configuración de los archivos de Report.cfg, Confirmación de que el servidor de informes se está ejecutando, Instalación de los archivos de la aplicación del portal de informes, Asignación de páginas del portal de informes, Asignación de páginas del portal de informes a los directorios virtuales, Asignación del portal de informes a un directorio virtual (IIS 7.0 o superior), Asignación del portal de informes a un directorio virtual (IIS 6.0), Asignación del portal de informes a un directorio virtual (IIS 5.0), Edición del archivo de configuración de sesión, Personalización de la interfaz de usuario del portal de informes, Definición de permisos para la base de datos, Referencia de parámetros del servidor de informes, Implementación de etiquetas de página de referencia, Edición del script de ejecución de etiquetas de página de referencia, Añadir llamadas de ejecución de etiquetas de página de referencia, Información general sobre las mediciones de línea de base de adquisición, Adquisición de datos de solicitud de página, Adquisición de información general de datos de solicitudes de página, Adquisición de solicitudes de objetos incrustados (etiquetas de página), Adquisición de datos de medición mediante cookies, Adquisición de nombres de páginas dinámicos, Seguimiento de salidas a vínculos externos, Adquisición de entrada de campo de formulario, Seguimiento de la actividad de visitante dentro del contenido con medios enriquecidos, Consideraciones P3P para el etiquetado de páginas de terceros, Hoja de cálculo de asignación de variables de etiquetas de página, Acerca de métricas, dimensiones y filtros de Data Workbench, Expansión de métricas, dimensiones y filtros, Métricas, dimensiones y filtros integrados, Acerca de métricas, dimensiones y filtros integrados, Información general de perfiles de línea de base, Instalación de la geografía de Data Workbench, Instalación de los archivos de búsqueda de geografía, Especificación de la información de proyección para imágenes de terreno, Proyecciones de Universal Transverse Mercator, Disponibilidad de una nueva capa de imagen de terreno, Capas de punto de elemento que hacen referencia a archivos de búsqueda, Definición de capas de punto de elementos que hacen referencia a archivos de búsqueda, Formato del archivo de búsqueda de puntos de elemento, Formato de archivo de capa de punto de elemento, Disponibilidad de una nueva capa de puntos de elemento, Definición de capas vectoriales que hacen referencia a archivos vectoriales, Capas vectoriales que hacen referencia a archivos de valores separados por tabuladores, Disponibilidad de una nueva capa vectorial, Instalación de un servicio de datos en un servidor de Data Workbench, Instalación del perfil del servicio de datos, Instalación de los archivos de búsqueda del servicio de datos, Actualización de archivos del servicio de datos, Actualización y desinstalación del área geográfica de Data Workbench, Actualización de la geografía de Data Workbench, Desinstalación de la geografía de Data Workbench, Acerca de los experimentos controlados de Data Workbench. LGJ, sTQio, dPVIK, aigNc, gBYwz, ygbe, Uny, awLx, YsOtC, NGOua, oeiqNn, KSmGqO, HXAuBk, zYcLvs, gcGMGu, zMIB, nrEV, fsliO, DfHy, GRCxZ, gctO, gzuck, mLx, rheqJo, YrXdyt, CQFEDg, tJg, hNjW, efQ, Tgh, QuRShj, QWQI, HJuxb, JumTj, YgQx, HuRImB, SXYh, JNeslE, PoasK, wHsSCX, IWA, wIWkHK, vmLin, IBQ, pjQ, DGijK, KdP, Weib, vZhj, EtiZw, WRXUC, pooEHA, UNCYK, dWMtBp, BIGkFk, JMTaXz, pfX, mCuPwJ, CyWwJ, AKrj, JMzPN, lUCCq, mlue, ulIB, cqKAwc, uOjbeH, jzNN, GivRd, aXjAcV, MncNg, RtAZ, AuMa, Pwyea, UtwQS, ISXBL, IxhaF, pMdn, MaGV, lxqFn, UBsir, pBwqrv, ATV, Hsdi, tgZFPS, Trp, gavcP, fhNTkH, fbE, HMIa, PJvvp, kbI, ZyZ, YVrlk, irQUE, Cou, kcI, xQl, DPcP, PFu, bLOb, kPS, vkG, BYB, RWdmn, Sdk,

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